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机器视觉检测设备检测汽车配件压痕毛刺案例
发表时间:2024-06-06 16:53
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,机器视觉检测设备在汽车零部件表面缺陷检测领域的应用前景将更加广阔。未来,我们有理由相信,智能视觉检测将引领汽车零部件表面缺陷全检进入一个新的时代,为汽车工业的高质量发展注入新的动力。
 
传统的汽车零部件尺寸检测方法只能采用手动的方式,专业的检测人员手持千分尺等测量工具对产品进行各个部位的尺寸测量。但由于汽车零部件的形状非常复杂,往往一个产品上存在的测点多达数十个,这样测量一个产品就需要花费大量的时间和精力。因此,工业质检的智能化赋能已经成为节省成本,提高产能的必然趋势。接下来介绍一款机器视觉检测设备检测汽车配件压痕毛刺案例
 
一:检测内容及要求
 
 
检测内容:
             1:顶部正光检测
                             
注明:以上检测项目,均需要在影像下清晰可见才能检测
检测效率:每分钟检测数量20-40件(根据样件送料速度)。
分工段进行:按照检测内容细分检测步骤.
 
二: 视觉检测设备组成及主要机构
 
整体构成:尺寸:  400*400*750  mm
型号:SP_T300
1:思普泰克视觉检测软件
2:工业电脑
3:显示器   19寸
4:工业相机: 1套, 顶部
5:工业镜头: 1套FA工业镜头
6:专业XY检测平台
二.1: 设备外观3D立体图
三、设备检测流程
三、样件测试图片:
相机1顶部正光检测良品分析图:OK    结论:可检  
 
三、样件测试图片:
相机1顶部正光检测不良品分析图:NG    结论:AI可检                       检测特征:伤痕
 
三、样件测试图片:
相机1顶部正光检测不良品分析图:NG    结论:AI可检                       检测特征:压痕
 
三、样件测试图片:  
相机1顶部正光检测不良品分析图:NG    结论:AI可检                       检测特征:压痕
 
三、样件测试图片:
相机2侧面正光检测不良品分析图:NG    结论:AI可检                       检测特征:压痕
 
三、样件测试图片:
相机2侧面正光检测不良品分析图:NG    结论:AI可检                       检测特征:脏
 
三、样件测试图片:
相机3侧面正光检测不良品分析图:NG    结论:AI可检                       检测特征:毛刺
 
三、样件测试图片:
相机3侧面正光检测不良品分析图:NG    结论:AI可检                       检测特征:冷纹
 
三、样件测试图片:
相机4侧面背光检测不良品分析图:NG    结论:AI可检                       检测特征:孔内毛刺
 
三、样件测试图片:
相机4侧面背光检测不良品分析图:NG    结论:AI可检                       检测特征:孔内毛刺
 
三、样件测试图片:
相机5、6侧面正光检测不良品分析图:NG    结论:AI可检                       检测特征:毛刺
四、系统安装要求:
设备放置的检测空间:  安装思普泰克视觉检测系统的标准检测设备,需要保证有足够的空间以安装设备。
 
环境温度: 10-50摄氏度;
空气湿度: 90% RH以下;
电子干扰: 为设备提供电子干扰较小的地方。
电源:        交流220V,50Hz,  耗电<1KVA。
 
机器视觉检测设备具有高度的灵活性和可扩展性,可以根据实际生产需求进行定制化开发。同时,该设备还可以与自动化生产线进行集成,实现自动化检测和生产,进一步提高了生产效率和企业竞争力。
 
 

检测视频

DETECTION ViDEO